出差我和公高潮我和公乱

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          物聯網云平臺

          物聯網云平臺系統以大數據處理為基本設計理念進行研發及實施,在數據接入、處理層(數據處理系統群)大量使用當前業界使用率、活躍度最高的大數據開源中間件,可在面向高并發、海量數據的場景下提供高可靠、高可用、高質量的數據處理服務。

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          1 設備接入

               提供完備的設備接入方案。我司生產的物聯網數據終端支持多種協議、多種應用場景,擁有接入便捷,對接成本低,數據傳輸穩定的特點。 
              與電信、聯通、移動三大運營商合作推廣的物聯網卡支持4G、NB-IoT、天通、北斗多種制式。具有傳輸報文數據量大,傳輸速率高,信號覆蓋高的特征。

          2 數據存儲

              系統采用云平臺大數據的數據存儲方式,存儲管理可以實現自動化和智能化,所有的存儲資源被整合到一起;提高了存儲效率,通過虛擬化技術解決了存儲空間的浪費,可以自動重新分配數據,提高了存儲空間的利用率,同時具備負載均衡、故障冗余功能;云存儲能夠實現規模效應和彈性擴展,降低運營成本,避免資源浪費。

          3 實時數據

              系統能夠在“大數據”“高并發”的場景下實時展示每個采集設備的即時數據,數據按照不同的企業、采集終端進行分類篩選,展示和搜索時簡單明了。 實時數據及時上報更新,針對不同的傳輸制式提供完備可靠的展示方案以保證數據的實時性、可靠性、穩定性。

          4 數據統計

              依托于云平臺大數據的服務架構,應用在多種行業,不同場景、大量數據的背景下,以多個維度對數據進行采樣和分析。 針對農業、醫療、地質、橋隧等多種行業場景,應用提供針對每個場景的小時數據、天數據、月數據、年數據多種時間維度下的數據統計。

          5 數據統計

              系統針對每日、每月、每年所產生的數據進行行業定制化的采樣分析,并且提供短信提醒、郵箱發送、web展示等多種多樣的用戶推送方式,在保證報表專業性的同時也保證了報表送達的穩定性。

          6 預警處理

              針對不同行業滿足不同對閾值設置的需求,使數據預警更智能、更及時。在預警處理的策略方面,同樣針對不同行業實現了不同預警處理需求,預警支持被動查詢和主動推送兩種方式。推送的途徑有短信、郵箱、電話等多種方式。

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